【Python】環境構築：TensorFlow2 を Mac にインストール

2020年3月6日 18時57分22秒2024年3月26日 18時30分04秒

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はじめに

対話AIを作成するにあたって、Googleが提供している TensorFlow（テンソルフロー）ライブラリをインストールしました。

TensorFlow 公式サイトはこちら
https://www.tensorflow.org/

TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティリソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。
https://www.tensorflow.org/ より引用

環境

使用OS	macOS Catalina バージョン 10.15.3
Paythonバージョン	Python 3.7.6

記事投稿時では、TensorFlow のPython対応バージョンが「3.7」だったため、Pythonのバージョン3.7.6 をインストールしておきました。

また、「venv」にて仮想環境上でTensorFlowのインストールをおこないました。

合わせてコチラの記事もご覧ください。

【Python】環境構築：Mac OS に Python をインストール

【Python】環境構築：Pythonの venv を使って仮想環境を作成する

参考にさせて頂いたサイト

Python3 TensorFlow for Mac 環境構築

MacOS Mojave & Python3.7 でTensorflow環境構築しようとして詰まった話

TensorFlow のインストール

apt パッケージマネージャの更新

$ sudo apt update

pip アップグレード

$ pip install --upgrade pip

TensorFlow のインストール

$ pip3 install --upgrade tensorflow

TensorFlow のインストールが出来ているか確認

$ pip list

テストコードの実行

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello! TensorFlow!')

tf.print(hello)

実行結果

2020-03-06 18:46:40.054206: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2020-03-06 18:46:40.076537: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x7faadfc4e8d0 initialized for platform Host (this does not guarantee that XLA will be used). Devices:
2020-03-06 18:46:40.076567: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version
Hello! TensorFlow!